{
  "version": "0.1.0",
  "lastUpdate": "2026-06-09T03:38:50.010Z",
  "count": 23,
  "source": "https://observatorioia.org",
  "license": "CC BY 4.0",
  "data": [
    {
      "id": "pj-clasificacion-cobros",
      "titulo": {
        "es": "Clasificación documental de cobros",
        "en": "Document classification for debt collection"
      },
      "institucionId": "poder-judicial",
      "categoria": "judicial",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2023",
      "descripcion": {
        "es": "Sistema de inteligencia artificial para clasificación automática de documentos judiciales, operativo desde 2023 en el Juzgado Especializado de Cobro Judicial de Pérez Zeledón (Poder Judicial). El sistema procesa expedientes de cobro judicial sin intervención manual, aplicando modelos de clasificación sobre los documentos que ingresan al juzgado, y actúa como capa base del ecosistema de automatización judicial que también incluye el Sistema de Giro Continuo. A 2025, acumula 1,302,899 documentos procesados, con reducción medida del circulante en materia cobratoria.",
        "en": "AI system for automated classification of judicial documents, operational since 2023 at the Specialized Debt Collection Court of Pérez Zeledón (Judicial Branch). The system processes debt-collection case files without manual intervention, applying classification models to incoming court documents, and serves as the base layer of the judicial automation ecosystem that also includes the Continuous Disbursement System. As of 2025, it has processed 1,302,899 documents, with a measured reduction of the open caseload in debt collection."
      },
      "resultado": {
        "es": "1,302,899 documentos procesados; reducción del circulante en materia cobratoria.",
        "en": "1,302,899 documents processed; reduction of the open caseload in debt collection."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es el caso de uso más maduro del Estado costarricense en clasificación documental con IA. La adopción se hizo desde un juzgado regional, no desde una iniciativa central, lo que evidencia que la innovación judicial avanza sin coordinación nacional.",
        "en": "The most mature documented case of AI document classification in the Costa Rican State. Adoption came from a regional court, not from a central initiative, showing that judicial innovation is moving without national coordination."
      },
      "fuenteUrl": "https://pj.poder-judicial.go.cr/index.php/component/content/article/760-poder-judicial-implementa-inteligencia-artificial-para-disminuir-circulante-en-materia-cobratoria"
    },
    {
      "id": "pj-ml-presupuestal",
      "titulo": {
        "es": "Modelo ML de predicción presupuestaria",
        "en": "ML model for budget execution forecasting"
      },
      "institucionId": "poder-judicial",
      "categoria": "judicial",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2019",
      "descripcion": {
        "es": "Modelo de machine learning para predicción de ejecución presupuestaria del Poder Judicial, operativo desde 2019 y extendido a más de 60 centros de gestión institucional. El sistema analiza patrones históricos de gasto para proyectar la ejecución futura, permitiendo a los centros ajustar compromisos presupuestarios con antelación. Acumula un ahorro cuantificado superior a ₡100 millones y es la aplicación de IA con retorno financiero medido más antigua del sector público costarricense.",
        "en": "Machine learning model for budget execution forecasting at the Judicial Branch, operational since 2019 and extended to over 60 institutional management centers. The system analyzes historical spending patterns to project future execution, enabling centers to adjust budget commitments in advance. It has accumulated quantified savings exceeding ₡100 million and is the oldest AI application with measured financial returns in the Costa Rican public sector."
      },
      "resultado": {
        "es": "Ahorro acumulado +₡100M.",
        "en": "Cumulative savings of +₡100M."
      },
      "contexto": {
        "es": "Operativo desde 2019, es la aplicación de IA con retorno cuantificado más antiguo del Estado costarricense. Demuestra que el Poder Judicial adoptó analítica predictiva años antes que cualquier otra institución pública del país.",
        "en": "Operational since 2019, this is the longest-running AI application with quantified ROI in the Costa Rican State. It shows the Judicial Branch adopted predictive analytics years before any other Costa Rican public institution."
      },
      "fuenteUrl": "https://pj.poder-judicial.go.cr/index.php/component/content/article/760-poder-judicial-implementa-inteligencia-artificial-para-disminuir-circulante-en-materia-cobratoria"
    },
    {
      "id": "pj-nymiz",
      "titulo": {
        "es": "Anonimización con Nymiz",
        "en": "Anonymization with Nymiz"
      },
      "institucionId": "poder-judicial",
      "categoria": "judicial",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2023",
      "descripcion": {
        "es": "Sistema de anonimización automatizada de datos personales en documentos judiciales, implementado por el Poder Judicial desde 2023 mediante la herramienta Nymiz. Opera sobre el corpus documental de resoluciones y expedientes para suprimir o enmascarar información identificable antes de su divulgación pública, en cumplimiento de la Ley 8968 de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales y su reglamento institucional. Es la única aplicación de IA en el sector público costarricense orientada específicamente al cumplimiento normativo de protección de datos.",
        "en": "Automated anonymization system for personal data in judicial documents, implemented by the Judicial Branch since 2023 using the Nymiz tool. It operates on the documentary corpus of rulings and case files to suppress or mask identifiable information before public disclosure, in compliance with Law 8968 on the Protection of Individuals Regarding the Processing of Their Personal Data and its institutional regulation. It is the only AI application in the Costa Rican public sector specifically aimed at data protection regulatory compliance."
      },
      "resultado": {
        "es": "80% de reducción en tiempo de anonimización: de 1-3 horas manual a 12-20 minutos con IA.",
        "en": "80% reduction in anonymization time: from 1–3 hours manual to 12–20 minutes with AI."
      },
      "contexto": {
        "es": "El Poder Judicial es la única institución del Estado que aplica IA específicamente para cumplir con la Ley 8968 de protección de datos. Marca un piso de gobernanza que el resto del sector público todavía no replica.",
        "en": "The Judicial Branch is the only state institution applying AI specifically to comply with Law 8968 on data protection. It sets a governance floor that the rest of the public sector has yet to replicate."
      },
      "fuenteUrl": "https://cij.poder-judicial.go.cr/images/ProteccionDatos/REGLAMENTO_PROTECCIN_DE_DATOS-PODER_JUDICIAL.pdf"
    },
    {
      "id": "pj-sentencias-sala-iv",
      "titulo": {
        "es": "Análisis IA de sentencias Sala Cuarta",
        "en": "AI analysis of Constitutional Chamber rulings"
      },
      "institucionId": "poder-judicial",
      "categoria": "judicial",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2025",
      "descripcion": {
        "es": "Proyecto de análisis computacional mediante machine learning sobre el corpus histórico de sentencias de la Sala Constitucional (Sala IV) del período 1989-2018, desarrollado en alianza tripartita entre el Poder Judicial, el Instituto de Investigaciones Jurídicas (IIJ) de la Universidad de Costa Rica y el Programa Estado de la Nación. Publicado en 2025, procesó 433,043 resoluciones para identificar patrones temáticos, tendencias jurisprudenciales y frecuencias de materias constitucionales a lo largo de tres décadas, constituyendo la primera aplicación documentada de ciencia de datos a la investigación jurídica en Costa Rica.",
        "en": "Computational analysis project using machine learning on the historical corpus of Constitutional Chamber (Sala IV) rulings from 1989-2018, developed through a three-way partnership between the Judicial Branch, the Legal Research Institute (IIJ) at the University of Costa Rica, and the State of the Nation Program. Published in 2025, it processed 433,043 rulings to identify thematic patterns, jurisprudential trends, and frequencies of constitutional matters over three decades, constituting the first documented application of data science to legal research in Costa Rica."
      },
      "resultado": {
        "es": "433,043 sentencias analizadas; primera aplicación documentada de ciencia de datos a investigación jurídica en CR.",
        "en": "433,043 rulings analyzed; first documented application of data science to legal research in Costa Rica."
      },
      "contexto": {
        "es": "Alianza tripartita Poder Judicial + UCR + Programa Estado de la Nación. El modelo de cooperación con academia pública es replicable en otras instituciones, pero hasta hoy es único en su tipo en el Estado costarricense.",
        "en": "A three-way partnership of the Judicial Branch, UCR and the State of the Nation Program. The model of cooperation with public academia is replicable elsewhere, but to date is unique in Costa Rica."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.ucr.ac.cr/noticias/2025/07/09/la-inteligencia-artificial-analiza-de-manera-automatica-sentencias-de-la-sala-cuarta.html"
    },
    {
      "id": "pj-giro-continuo",
      "titulo": {
        "es": "Sistema de Giro Continuo",
        "en": "Continuous Disbursement System"
      },
      "institucionId": "poder-judicial",
      "categoria": "judicial",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2024",
      "descripcion": {
        "es": "Sistema de automatización de pagos del Poder Judicial operativo desde 2024, diseñado para procesar mensualmente los giros de cobro judicial inferiores a ¢100,000 sin revisión manual por parte de funcionarios. Opera como capa transaccional sobre el clasificador documental de IA ya existente: una vez que el documento es clasificado y el expediente actualizado, el sistema ejecuta el giro de forma autónoma. En 2024 procesó 223,154 giros por un valor total de ¢5,245 millones (aproximadamente USD 10 millones), siendo la única automatización de pagos a escala nacional del sector público costarricense con impacto fiscal directo cuantificado.",
        "en": "Judicial Branch payment automation system operational since 2024, designed to process monthly debt-collection disbursements under ¢100,000 without manual review by officials. It operates as a transactional layer on top of the existing AI document classifier: once a document is classified and the case file updated, the system executes the disbursement autonomously. In 2024 it processed 223,154 disbursements totaling ¢5,245 million (approximately USD 10 million), making it the only nationwide payment automation in the Costa Rican public sector with directly quantified fiscal impact."
      },
      "resultado": {
        "es": "223,154 giros procesados en 2024 por un valor total de ¢5,245 millones (~USD 10M).",
        "en": "223,154 disbursements processed in 2024 for a total of ¢5,245M (~USD 10M)."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es la única automatización de pagos a escala nacional en el Estado costarricense con impacto fiscal directo cuantificable. Funciona como capa operativa sobre el clasificador documental, no como sistema aislado.",
        "en": "The only nationwide payment automation in the Costa Rican State with direct, quantifiable fiscal impact. It runs as an operational layer on top of the document classifier, not as a standalone system."
      },
      "fuenteUrl": "https://observador.cr/sistema-de-inteligencia-artificial-judicial-ya-aplica-en-cobro-judicial/"
    },
    {
      "id": "pj-chatbot",
      "titulo": {
        "es": "ChatbotPJ — Asistente virtual ciudadano",
        "en": "ChatbotPJ — Citizen virtual assistant"
      },
      "institucionId": "poder-judicial",
      "categoria": "judicial",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2018",
      "descripcion": {
        "es": "Chatbot de atención ciudadana 24/7 que descongestiona la línea telefónica del Poder Judicial. Acceso sin cita previa para consultas sobre trámites y servicios judiciales.",
        "en": "24/7 citizen-facing chatbot that relieves load from the Judicial Branch’s phone line. No-appointment access for queries on judicial procedures and services."
      },
      "resultado": {
        "es": "173,916 consultas en 2022 (~5,500/mes). Ahorro estimado superior a USD 14,000. Activo 24/7 desde agosto de 2018.",
        "en": "173,916 queries in 2022 (~5,500/month). Estimated savings over USD 14,000. Active 24/7 since August 2018."
      },
      "contexto": {
        "es": "Operativo desde 2018, es uno de los primeros chatbots públicos de IA del Estado costarricense, desplegado años antes del boom de la IA generativa.",
        "en": "Operational since 2018, this is one of the earliest public AI chatbots in the Costa Rican State, deployed years before the generative AI boom."
      },
      "fuenteUrl": "https://transparencia.poder-judicial.go.cr/index.php/declaracion-de-uso-de-inteligencia-artificial"
    },
    {
      "id": "ccss-tec-formacion",
      "titulo": {
        "es": "Programa TEC-CCSS de formación en IA médica",
        "en": "TEC-CCSS training program in medical AI"
      },
      "institucionId": "ccss",
      "categoria": "salud",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2025",
      "descripcion": {
        "es": "Curso de 8 semanas para personal médico, TI y administrativo. Proyectos: detección de anomalías en mamografías, análisis de imágenes oftálmicas neonatales.",
        "en": "8-week course for medical, IT and administrative staff. Projects: anomaly detection in mammograms, analysis of neonatal eye imaging."
      },
      "resultado": {
        "es": "Programa de 8 semanas (diciembre 2025): 2 prototipos funcionales en mamografía e imágenes neonatales.",
        "en": "8-week program (December 2025): 2 working prototypes in mammography and neonatal imaging."
      },
      "contexto": {
        "es": "Primer programa formal de formación en IA clínica en Costa Rica. La CCSS financia capacitación en lugar de adquisición de software, lo que apunta a desarrollar capacidad interna antes que dependencia de proveedores.",
        "en": "First formal medical AI training program in Costa Rica. CCSS is funding training rather than buying software, signaling intent to build internal capacity before relying on vendors."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.tec.ac.cr/hoyeneltec/2025/12/15/tec-ccss-impulsan-uso-inteligencia-artificial-resolver-retos-salud-publica"
    },
    {
      "id": "ccss-edus",
      "titulo": {
        "es": "EDUS con IA predictiva",
        "en": "EDUS with predictive AI"
      },
      "institucionId": "ccss",
      "categoria": "salud",
      "estado": "planificado",
      "desde": "2025",
      "descripcion": {
        "es": "El Expediente Digital Único en Salud (EDUS), creado mediante la Ley 9162 y operativo desde 2010, centraliza el historial clínico de la totalidad de los asegurados de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), que cubre aproximadamente el 90% de la población del país. El sistema fue sometido a prueba de estrés durante la pandemia de COVID-19 y demostró capacidad de escala. La incorporación de una capa de inteligencia artificial para medicina predictiva está planificada pero sin cronograma público definido; el EDUS es considerado uno de los conjuntos de datos clínicos más completos del sector público latinoamericano aún no explotados con IA a escala.",
        "en": "The Single Digital Health Record (EDUS), created under Law 9162 and operational since 2010, centralizes the clinical history of all insured members of the Costa Rican Social Security Fund (CCSS), covering approximately 90% of the country's population. The system was stress-tested during the COVID-19 pandemic and demonstrated scalability. The incorporation of an AI layer for predictive medicine is planned but has no public timeline; EDUS is considered one of the most complete clinical datasets in the Latin American public sector still untapped by AI at scale."
      },
      "resultado": {
        "es": "106.2M atenciones registradas, 561.5M recetas, 39.6M análisis de laboratorio y 5.3M descargas de la app (#1 en Costa Rica). Premio WSIS 2021.",
        "en": "106.2M visits recorded, 561.5M prescriptions, 39.6M lab tests and 5.3M app downloads (#1 in Costa Rica). WSIS 2021 Award."
      },
      "contexto": {
        "es": "EDUS cubre al 100% de los asegurados de la CCSS y se probó durante la pandemia. La capa de IA está planificada pero sin cronograma público; es uno de los datasets más valiosos del Estado costarricense aún sin explotar con IA a escala.",
        "en": "EDUS covers 100% of CCSS members and was stress-tested during the pandemic. The AI layer is planned but has no public timeline; it is one of the most valuable Costa Rican state datasets still untapped at scale by AI."
      },
      "fuenteUrl": "https://publications.iadb.org/en/costa-ricas-unified-digital-health-record-edus-system-best-practices-history-and-implementation"
    },
    {
      "id": "ccss-aida",
      "titulo": {
        "es": "AIDA — Asistente Inteligente Digital para la Atención",
        "en": "AIDA — Intelligent Digital Assistant for Care"
      },
      "institucionId": "ccss",
      "categoria": "salud",
      "estado": "piloto",
      "desde": "2026",
      "descripcion": {
        "es": "Asistente IA integrado al EDUS que apoya a profesionales de salud en tiempo real durante la consulta: sugiere diagnósticos diferenciales, facilita seguimiento de enfermedades crónicas (con foco declarado en diabetes, hipertensión arterial y obesidad) y permite teleinterconsulta asincrónica con especialistas.",
        "en": "AI assistant embedded in EDUS that supports health professionals in real time during consultation: suggests differential diagnoses, helps with chronic-disease follow-up (with stated focus on diabetes, hypertension and obesity) and enables asynchronous tele-consultation with specialists."
      },
      "resultado": {
        "es": "Piloto activo en 15 áreas de salud durante un año (2026-2027): Tibás-Uruca-Merced, Alajuela Central, Mata Redonda-Hospital, Cartago, Los Chiles, Pital, Cóbano, Garabito, Limón, Talamanca, Pérez Zeledón, Buenos Aires, Coto Brus, Nicoya y Carrillo. Se anuncian 292 nuevas plazas para acompañar el despliegue. Expansión nacional planificada en cuatro fases hasta 2031. La hoja de ruta del proyecto fue aprobada por la Junta Directiva de la CCSS, garantizando trazabilidad y cobertura institucional del despliegue.",
        "en": "Active pilot in 15 health areas for one year (2026-2027): Tibás-Uruca-Merced, Alajuela Central, Mata Redonda-Hospital, Cartago, Los Chiles, Pital, Cóbano, Garabito, Limón, Talamanca, Pérez Zeledón, Buenos Aires, Coto Brus, Nicoya and Carrillo. 292 new positions are announced to support the deployment. National expansion planned in four phases by 2031. The project roadmap was approved by the CCSS Board of Directors, giving the rollout institutional traceability and coverage."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es el primer asistente IA en consulta médica en tiempo real del Estado costarricense. Avalado por la presidenta ejecutiva Mónica Taylor y el gerente médico Dr. Alexánder León Sánchez Cabo, con hoja de ruta aprobada por Junta Directiva. Diferenciado de LIDIA (predictivo) por operar durante el acto clínico. Se anuncia junto con un componente paralelo no-IA: la ampliación de la oferta de medicamentos disponibles directamente en los EBAIS para los pacientes con las enfermedades crónicas que AIDA prioriza. Los medicamentos ampliados incluyen específicamente rosuvastatina, montelukast y alendronato de calcio. Datos epidemiológicos institucionales que justifican el foco: hipertensión arterial en 36,6% de la población, diabetes en 14,8%, con control insuficiente en 4 de cada 10 pacientes hipertensos y 6 de cada 10 diabéticos. Fuente complementaria: El Observador CR (12 de noviembre de 2025).",
        "en": "The first real-time clinical AI assistant in the Costa Rican State, endorsed by CCSS executive president Mónica Taylor and medical manager Dr. Alexánder León Sánchez Cabo, with a roadmap approved by the Board of Directors. Distinct from LIDIA (predictive) because it operates during the clinical act itself. Announced alongside a parallel non-AI component: expanding the medicines directly available at EBAIS primary-care clinics for patients with the chronic conditions AIDA prioritizes. The expanded EBAIS medicines specifically include rosuvastatin, montelukast and calcium alendronate. Institutional epidemiological data justifying the focus: hypertension in 36.6% of the population, diabetes in 14.8%, with insufficient control in 4 of every 10 hypertensive patients and 6 of every 10 diabetics. Additional source: El Observador CR (Nov 12, 2025)."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.monumental.co.cr/2026/02/25/ccss-usara-inteligencia-artificial-y-ampliara-oferta-de-medicamentos-en-ebais/"
    },
    {
      "id": "ccss-lidia",
      "titulo": {
        "es": "LIDIA — Modelos predictivos en EDUS",
        "en": "LIDIA — Predictive models in EDUS"
      },
      "institucionId": "ccss",
      "categoria": "salud",
      "estado": "piloto",
      "desde": "2023",
      "descripcion": {
        "es": "Programa interno de cuatro modelos predictivos de salud (diabetes tipo 2, salud pulmonar, síndrome coronario agudo y cáncer de mama) sobre el EDUS. Identifica poblaciones en riesgo para que las clínicas las contacten antes del diagnóstico clínico.",
        "en": "Internal program of four predictive health models (type 2 diabetes, lung health, acute coronary syndrome and breast cancer) running on EDUS. Identifies at-risk populations so clinics can reach out before formal diagnosis."
      },
      "resultado": {
        "es": "Piloto de diabetes en la Clínica Clorito Picado: 1 millón+ pacientes analizados, 2,500 identificados en riesgo, 1,800 localizados, 130 ya con diabetes. Alta precisión documentada en piloto. Costo por modelo: ¢130 millones (~USD 250,000).",
        "en": "Diabetes pilot at Clorito Picado Clinic: 1M+ patients analyzed, 2,500 identified as at-risk, 1,800 reached, 130 already diagnosed. Documented high accuracy in the pilot. Cost per model: ¢130M (~USD 250,000)."
      },
      "contexto": {
        "es": "Único programa público de medicina preventiva con IA en Costa Rica. Desarrollado internamente por equipos de la CCSS (médicos, ingenieros, estadísticos) bajo el director del EDUS, Manuel Rodríguez, sin proveedor externo. Tres de los cuatro modelos siguen en fase cero por restricciones de presupuesto.",
        "en": "Costa Rica’s only public preventive-medicine AI program. Built in-house by CCSS teams (physicians, engineers, statisticians) under EDUS director Manuel Rodríguez, with no external vendor. Three of the four models remain in phase zero due to budget constraints."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.teletica.com/salud/lidia-el-programa-de-inteligencia-artificial-que-crece-en-la-ccss-en-medio-de-un-dilema-etico_376322"
    },
    {
      "id": "ccss-redimed",
      "titulo": {
        "es": "REDIMED — Red Digital Institucional de Imágenes Médicas",
        "en": "REDIMED — Institutional Digital Network for Medical Imaging"
      },
      "institucionId": "ccss",
      "categoria": "salud",
      "estado": "piloto",
      "desde": "2024",
      "descripcion": {
        "es": "Plataforma de la CCSS para digitalizar, almacenar y compartir imágenes médicas (mamografías, ultrasonidos, tomografías, resonancias y rayos X) entre centros de salud del país. Incorpora algoritmos de inteligencia artificial para priorizar pacientes según urgencia clínica, con el objetivo de acelerar diagnósticos y reducir tiempos de espera en servicios de imagenología.",
        "en": "CCSS platform to digitize, store and share medical images (mammography, ultrasound, CT scans, MRI and X-rays) across the country's health centers. It incorporates artificial intelligence algorithms to prioritize patients by clinical urgency, aiming to accelerate diagnoses and reduce wait times in imaging services."
      },
      "resultado": {
        "es": "Despliegue parcial: 13 centros de salud habilitados de un alcance original de 50 (26%). Hospitales activos incluyen San Juan de Dios, Calderón Guardia y San Vicente de Paúl. Ejecución presupuestaria reportada en ₡10,500 millones (71% del marco asignado).",
        "en": "Partial deployment: 13 health centers enabled out of an original scope of 50 (26%). Active hospitals include San Juan de Dios, Calderón Guardia and San Vicente de Paúl. Reported budget execution at ₡10,500 million (71% of the assigned framework)."
      },
      "contexto": {
        "es": "Originalmente planificado para entrar en operación plena en 2024, el proyecto presenta retrasos sustanciales y fue señalado por la Contraloría General de la República en julio de 2025 por incumplimientos: lentitud en la visualización de imágenes, inestabilidad del sistema y ausencia de planes de contingencia. La fiscalización afecta la gobernanza del componente IA y obliga a la CCSS a presentar un plan de remediación.",
        "en": "Originally planned to be fully operational in 2024, the project shows substantial delays and was flagged by the Office of the Comptroller General (CGR) in July 2025 for non-compliance: slow image visualization, system instability and absence of contingency plans. The audit impacts the AI component's governance and requires CCSS to submit a remediation plan."
      },
      "fuenteUrl": "https://semanariouniversidad.com/pais/cgr-advierte-a-la-ccss-por-incumplimientos-en-sistema-de-imagenes-medicas-y-ordena-medidas-correctivas/"
    },
    {
      "id": "ccss-depuracion-listas",
      "titulo": {
        "es": "CCSS IA Depuración Listas de Espera",
        "en": "CCSS AI Wait-list Cleanup"
      },
      "institucionId": "ccss",
      "categoria": "salud",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2026",
      "descripcion": {
        "es": "Bot de la CCSS que depura listas de espera administrativas (consulta externa, procedimientos y cirugías) cruzando datos del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), Registro Civil, redes de servicios institucionales y registros de prestadores externos. Entrenado con patrones históricos de depuración y opera sobre 15 categorías oficiales de resolución (paciente fallecido, atendido en otro centro, contraindicación médica, ya no desea operarse, ya no requiere el procedimiento, etc.). Cada caso identificado por el sistema pasa por validación humana previa antes del retiro de la lista. Incluye contacto automatizado de pacientes para confirmar su estado. La unidad operativa es la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE) de la Gerencia Médica.",
        "en": "CCSS bot that cleans up administrative wait lists (outpatient consultations, procedures and surgeries) by cross-referencing data from the Unified Digital Health Record (EDUS), Civil Registry, institutional service networks and external provider registries. Trained on historical cleanup patterns, it operates over 15 official resolution categories (deceased, treated at another center, medical contraindication, declines surgery, no longer needs the procedure, etc.). Every case the system flags goes through prior human validation before being removed from the list. Includes automated patient outreach to confirm status. Run by the Wait-List Technical Unit (UTLE) of the Medical Management."
      },
      "resultado": {
        "es": "Entre 2023 y el primer trimestre de 2026, la CCSS resolvió 367,403 pacientes provenientes de la lista de espera quirúrgica y depuró 136,774 casos. La razón pacientes operados/casos depurados mejoró de 2.21 (2023) a 4.50 (Q1 2026) y la tasa de depuración bajó de 31.2% a 18.2%, indicando listas más precisas. La meta declarada del Plan Estratégico Institucional 2026-2030 es resolver 100,125 pacientes adicionales entre mayo y octubre de 2026, con una inversión de ₡7,122 millones en jornadas extraordinarias.",
        "en": "Between 2023 and Q1 2026, the CCSS resolved 367,403 patients from the surgical wait list and cleaned up 136,774 cases. The ratio of patients operated to cases cleaned improved from 2.21 (2023) to 4.50 (Q1 2026) and the cleanup rate dropped from 31.2% to 18.2%, indicating more accurate lists. The 2026-2030 Institutional Strategic Plan targets resolving 100,125 additional patients between May and October 2026, backed by ₡7,122 million in extraordinary work shifts."
      },
      "contexto": {
        "es": "Anuncio oficial el 7-8 de mayo de 2026 por el gerente médico Dr. Alexánder León Sánchez Cabo (alias en prensa: Alexander Sánchez Cabo; nombre completo verificado en Acta de Junta Directiva CCSS N.° 9589 del 10 de marzo de 2026), dentro del Plan Estratégico Institucional 2026-2030 para listas de espera. La vocería técnica de la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE) corresponde a Enué Arrieta Espinoza, y las cifras operativas del bot se sustentan en el Reporte LEQ marzo 2026 de la CCSS. Desde el 8 de mayo de 2026, Marvin Palma ejerce como gerente médico interino. El sistema declara cumplir la Ley de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales y opera con mecanismos de control y auditoría. Funcionalmente distinto de los demás proyectos IA de la CCSS: AIDA es asistente clínico al médico durante consulta; LIDIA son modelos predictivos sobre 4 enfermedades; REDIMED prioriza imágenes médicas por urgencia. Esta herramienta es data-quality administrativa sobre la cola de espera misma.",
        "en": "Official announcement May 7-8, 2026 by Medical Manager Dr. Alexánder León Sánchez Cabo (press alias: Alexander Sánchez Cabo; full name verified in CCSS Board of Directors Minutes N.° 9589 of March 10, 2026), as part of the 2026-2030 Institutional Strategic Plan for wait lists. The technical spokesperson for the Wait-List Technical Unit (UTLE) is Enué Arrieta Espinoza, and the bot's operational figures are backed by the CCSS LEQ March 2026 Report. Since May 8, 2026, Marvin Palma serves as interim Medical Manager. The system claims compliance with the Personal Data Protection Law and operates with control and audit mechanisms. Functionally distinct from CCSS's other AI projects: AIDA is a clinical assistant for physicians during consultation; LIDIA runs predictive models for 4 diseases; REDIMED prioritizes medical images by urgency. This tool is administrative data quality on the queue itself."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.teletica.com/nacional/ccss-implementa-herramienta-de-inteligencia-artificial-en-intento-por-bajar-listas-de-espera_408381"
    },
    {
      "id": "ccss-logistica-ia-abastecimiento",
      "titulo": {
        "es": "Monitoreo de abastecimiento con IA — Gerencia de Logística",
        "en": "AI Supply Monitoring — Logistics Management"
      },
      "institucionId": "ccss",
      "categoria": "salud",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2026",
      "descripcion": {
        "es": "Sistema de monitoreo de contratos de medicamentos e insumos médicos operado por la Gerencia de Logística de la CCSS. Cruza datos internos de adquisiciones, inventarios y entregas con indicadores internacionales de riesgo de suministro (proveedores, países, escasez global) para anticipar riesgos de quiebre de abastecimiento. Los resultados se presentan en un tablero Power BI consultado por equipos de logística y dirección.",
        "en": "Monitoring system for medicine and medical-supply contracts run by the CCSS Logistics Management. It cross-references internal procurement, inventory and delivery data with international supply-risk indicators (suppliers, countries, global shortages) to anticipate stock-out risk. Results are surfaced through a Power BI dashboard used by logistics teams and management."
      },
      "resultado": {
        "es": "Activo desde febrero de 2026. Objetivo declarado: continuidad de abastecimiento ante interrupciones del mercado internacional. Sin indicadores de impacto públicos al cierre de mayo de 2026.",
        "en": "Active since February 2026. Stated objective: supply continuity in the face of international-market disruptions. No public impact indicators as of end-May 2026."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es la primera aplicación documentada de IA en la cadena de adquisiciones del sistema público de salud costarricense. La confianza del dato en el observatorio es media: los detalles de funcionamiento provienen de cobertura periodística (Infobae, Teletica) y aún no hay confirmación oficial de fuente primaria de la CCSS sobre arquitectura, proveedores ni alcance exacto del cruce de datos.",
        "en": "First documented AI application in the procurement chain of Costa Rica's public health system. Data confidence on the observatory is medium: operating details come from press coverage (Infobae, Teletica); no primary-source CCSS confirmation yet on architecture, vendors or exact scope of the data crossover."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.infobae.com/costa-rica/2026/05/08/caja-costarricense-de-seguro-social-incorpora-inteligencia-artificial-para-depuracion-de-listas-de-espera/"
    },
    {
      "id": "hacienda-anomaly",
      "titulo": {
        "es": "Stack IA antifraude fiscal — Anomaly Detector + Atena",
        "en": "Anti-fraud tax AI stack — Anomaly Detector + Atena"
      },
      "institucionId": "hacienda",
      "categoria": "fiscal",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2024",
      "descripcion": {
        "es": "Stack de detección de anomalías fiscales del Ministerio de Hacienda combinando tres componentes operativos en 2026: (1) Microsoft Anomaly Detector, en producción desde 2024 sobre el flujo de comprobantes electrónicos del sistema de facturación v4.4, identificando empresas que emiten facturas falsas sin respaldo de operaciones reales (EFOS) y contribuyentes que inflan deducciones fiscales mediante facturas de terceros (EDOS); (2) integración con TRIBU-CR, plataforma tributaria operativa desde octubre de 2025 que centraliza declaraciones pre-llenadas y procesamiento automático de devoluciones; (3) Atena, módulo IA enfocado en el segmento de trabajadores autónomos para vigilar cumplimiento tributario sobre datos transaccionales ya capturados por la facturación electrónica. El conjunto cubre tanto facturación general como el segmento autónomos.",
        "en": "Tax anomaly detection stack run by the Ministry of Finance combining three components operational in 2026: (1) Microsoft Anomaly Detector, in production since 2024 over the v4.4 e-invoicing receipt flow, identifying companies issuing fake invoices with no real operations (EFOS) and taxpayers artificially inflating deductions via third-party invoices (EDOS); (2) integration with TRIBU-CR, the tax platform operational since October 2025 that centralizes pre-filled returns and automated refund processing; (3) Atena, an AI module focused on the self-employed segment to monitor tax compliance over transactional data already captured by e-invoicing. The combined stack covers both general invoicing and the self-employed segment."
      },
      "resultado": {
        "es": "50 casos fiscalizados en 2025 con ~₡8,000M (~USD 15.7M) recuperados; más de 70 empresas/procesos bajo fiscalización en 2026 y meta de más de 200 contribuyentes bajo revisión. Atena extiende cobertura al segmento autónomos en 2026.",
        "en": "50 audited cases in 2025 with ~₡8,000M (~USD 15.7M) recovered; over 70 companies/processes under audit in 2026 and a target of 200+ taxpayers under review. Atena extends coverage to the self-employed segment in 2026."
      },
      "contexto": {
        "es": "Único caso del Estado costarricense con retorno fiscal medible y reportado públicamente. Stack 2026 evoluciona del componente único Anomaly Detector hacia una integración con la nueva plataforma TRIBU-CR y un módulo IA específico (Atena) para autónomos. La IA agrega valor sobre datos transaccionales que el Estado ya recolectaba vía facturación electrónica.",
        "en": "The only Costa Rican state case with measurable, publicly reported fiscal returns. The 2026 stack evolves from a single Anomaly Detector component into integration with the new TRIBU-CR platform plus a dedicated AI module (Atena) for the self-employed segment. AI adds value on top of transactional data the State was already collecting via e-invoicing."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.nacion.com/economia/hacienda-revela-la-tecnologia-que-le-permitio/G63WRWKZ7NHLXBSHCS6RI3T4JU/story/"
    },
    {
      "id": "hacienda-asistente",
      "titulo": {
        "es": "Asistente virtual para contribuyentes",
        "en": "Virtual assistant for taxpayers"
      },
      "institucionId": "hacienda",
      "categoria": "fiscal",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2024",
      "descripcion": {
        "es": "Asistente virtual integrado en la plataforma Hacienda Digital del Ministerio de Hacienda, orientado a guiar a los contribuyentes en los principales trámites tributarios: presentación de declaraciones, procesamiento de pagos y gestión de operaciones de comercio exterior (importaciones y exportaciones). Disponible para cualquier contribuyente registrado en el sistema tributario costarricense, opera como canal de autoservicio para descongestionar la atención presencial y telefónica de la institución. Es el único asistente virtual ciudadano operativo en el gobierno central costarricense; no existen métricas de volumen de interacciones publicadas.",
        "en": "Virtual assistant integrated into the Ministry of Finance's Hacienda Digital platform, designed to guide taxpayers through key tax procedures: filing returns, processing payments, and managing foreign trade operations (imports and exports). Available to any taxpayer registered in the Costa Rican tax system, it operates as a self-service channel to reduce in-person and phone support demand. It is the only operational citizen-facing virtual assistant in the Costa Rican central government; no interaction volume metrics have been published."
      },
      "resultado": {
        "es": "Chatbot 24/7 en infoyasistencia.hacienda.go.cr. Contexto TRIBU-CR: 883M registros migrados y 8,900M facturas electrónicas acumuladas.",
        "en": "24/7 chatbot at infoyasistencia.hacienda.go.cr. TRIBU-CR context: 883M records migrated and 8,900M cumulative e-invoices."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es el único asistente virtual ciudadano operativo en el gobierno central. No hay un chatbot nacional unificado tipo Bürokratt (Estonia) o VICA (Singapur); cada institución resuelve por su cuenta.",
        "en": "The only operational citizen-facing virtual assistant in the central government. There is no unified national chatbot in the style of Estonia’s Bürokratt or Singapore’s VICA; each institution builds its own."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.hacienda.go.cr/"
    },
    {
      "id": "hacienda-tribu-cr",
      "titulo": {
        "es": "TRIBU-CR — Plataforma tributaria integrada",
        "en": "TRIBU-CR — Integrated tax platform"
      },
      "institucionId": "hacienda",
      "categoria": "fiscal",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2025",
      "descripcion": {
        "es": "Plataforma tributaria operativa desde octubre de 2025 que reemplaza ATV y Travi. Declaraciones pre-llenadas con datos de facturas electrónicas, detección automática de créditos fiscales, procesamiento automático de devoluciones y pagos en línea con SINPE Móvil.",
        "en": "Tax platform live since October 2025 that replaces ATV and Travi. Pre-filled returns based on e-invoice data, automatic detection of fiscal credits, automatic refund processing, and online payments via SINPE Móvil."
      },
      "resultado": {
        "es": "Integra facturación electrónica v4.4 con +140 cambios técnicos obligatorios. Desde septiembre de 2025 Hacienda rastrea pagos SINPE en comercios.",
        "en": "Integrates e-invoicing v4.4 with 140+ mandatory technical changes. Since September 2025 the Ministry tracks SINPE payments at merchants."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es la modernización tributaria más ambiciosa del Estado costarricense en la última década. Su valor no está en un modelo IA aislado sino en la integración de la infraestructura SINPE, la facturación electrónica v4.4 y la analítica de Hacienda Digital en una sola plataforma.",
        "en": "The most ambitious tax modernization in the Costa Rican State in the past decade. Its value lies not in a standalone AI model but in the integration of SINPE infrastructure, e-invoicing v4.4 and Hacienda Digital analytics into a single platform."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.dfvasesores.com/post/tribucr-la-nueva-plataforma-digital-que-transformara-la-gestion-tributaria-en-costa-rica"
    },
    {
      "id": "mep-intel",
      "titulo": {
        "es": "Especialización técnica en IA (MEP + Intel)",
        "en": "AI technical specialization (MEP + Intel)"
      },
      "institucionId": "mep",
      "categoria": "educacion",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2023",
      "descripcion": {
        "es": "Currículo de 3 años en machine learning, ética y aspectos legales de IA. Inicio en 4 CTPs (Santa Ana, Puriscal, Coronado, Calle Blancos).",
        "en": "3-year curriculum on machine learning, ethics and legal aspects of AI. Started in 4 vocational schools (Santa Ana, Puriscal, Coronado, Calle Blancos)."
      },
      "resultado": {
        "es": "Primer país latinoamericano con IA como carrera técnica formal en secundaria.",
        "en": "First Latin American country with AI as a formal technical track in secondary education."
      },
      "contexto": {
        "es": "Hito regional logrado por alianza público-privada con Intel. La salida de Intel de operaciones de manufactura en CR deja una pregunta abierta: ¿quién sostiene el currículo si el socio principal pierde presencia local?",
        "en": "Regional milestone achieved through a public-private partnership with Intel. With Intel scaling back its Costa Rica manufacturing footprint, there is an open question on who sustains the curriculum if the lead partner reduces local presence."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.mep.go.cr/noticias/convenio-mep-e-intel-costa-rica-habilitara-especialidad-inteligencia-artificial-colegios-te"
    },
    {
      "id": "micitt-linc",
      "titulo": {
        "es": "LINC — Laboratorios de Innovación Comunitaria",
        "en": "LINC — Community Innovation Labs"
      },
      "institucionId": "micitt",
      "categoria": "infraestructura",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2025",
      "descripcion": {
        "es": "Red de Laboratorios de Innovación Comunitaria (LINC) operados por el MICITT en alianza con el INDER, con 24 laboratorios operativos y 2 adicionales en proceso de habilitación para alcanzar la meta de 26. Distribuidos en las siete provincias con énfasis en comunidades fuera de la Gran Área Metropolitana (Puntarenas, Guanacaste, Alajuela, Heredia, entre otras). El equipamiento incluye impresoras 3D, cortadoras láser, kits de robótica, drones y herramientas para programación, ciberseguridad y ciencia de datos. Los laboratorios ofrecen formación práctica a jóvenes y emprendedores en tecnologías digitales. La iniciativa es liderada por la Ministra Paula Bogantes Zamora.",
        "en": "Network of Community Innovation Labs (LINC) operated by MICITT in alliance with INDER, with 24 operational labs and 2 additional labs being commissioned to reach the target of 26. Distributed across the seven provinces with emphasis on communities outside the Greater Metropolitan Area (Puntarenas, Guanacaste, Alajuela, Heredia, among others). Equipment includes 3D printers, laser cutters, robotics kits, drones, and tools for programming, cybersecurity, and data science. The labs offer hands-on training for youth and entrepreneurs in digital technologies. The initiative is led by Minister Paula Bogantes Zamora."
      },
      "resultado": {
        "es": "+4,500 personas capacitadas; 70% participación femenina; 24 laboratorios operativos y 2 en habilitación (meta 26).",
        "en": "+4,500 people trained; 70% female participation; 24 operational labs and 2 being commissioned (target 26)."
      },
      "contexto": {
        "es": "Inversión institucional reportada de más de USD 2 millones en equipamiento tecnológico, sumada a un convenio marco de ₡2,000 millones con el INDER que financia infraestructura y operación. La cobertura en las 7 provincias y el 70% de participación femenina marcan un piso de equidad inusual en programas tech del Estado, con foco explícito fuera del GAM.",
        "en": "Institutional investment reported at over USD 2 million in technological equipment, plus a ₡2,000 million framework agreement with INDER funding infrastructure and operations. Coverage across all 7 provinces and 70% female participation mark an unusual equity floor for state-led tech programs, with explicit focus outside the Greater Metropolitan Area."
      },
      "fuenteUrl": "https://delfino.cr/2026/04/micitt-reporta-inversion-de-mas-de-2-millones-en-red-de-laboratorios-de-innovacion-comunitaria"
    },
    {
      "id": "micitt-conecta",
      "titulo": {
        "es": "CONECTA — Interoperabilidad nacional basada en X-Road",
        "en": "CONECTA — National interoperability based on X-Road"
      },
      "institucionId": "micitt",
      "categoria": "infraestructura",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2025",
      "descripcion": {
        "es": "Proyecto CRI/003 – Conecta para adoptar el modelo país de interoperabilidad gubernamental basado en X-Road, la plataforma de intercambio seguro de datos desarrollada y mantenida por Estonia, Finlandia e Islandia. Coordinado por la Agencia Nacional de Gobierno Digital (ANGD), con financiamiento del Gran Ducado de Luxemburgo ejecutado por la Agencia Luxemburguesa de Cooperación al Desarrollo (LuxDev) y asistencia técnica de la e-Governance Academy de Estonia. El alcance inicial incluye aproximadamente 30 instituciones públicas que participan en el taller diagnóstico y la posterior incorporación a la plataforma.",
        "en": "Project CRI/003 – Conecta to adopt the country interoperability model based on X-Road, the secure data-exchange platform developed and maintained by Estonia, Finland and Iceland. Coordinated by the National Digital Government Agency (ANGD), funded by the Grand Duchy of Luxembourg through the Luxembourg Development Cooperation Agency (LuxDev), with technical assistance from Estonia's e-Governance Academy. Initial scope covers roughly 30 public institutions taking part in the diagnostic workshop and subsequent onboarding to the platform."
      },
      "resultado": {
        "es": "30 instituciones en planificación, 6 en el Comité Rector. Plataforma X-Road (Estonia). GovTech Index 2025: 0.77 (Grupo A). ANGD operacional desde septiembre de 2025.",
        "en": "30 institutions in planning, 6 on the Steering Committee. X-Road platform (Estonia). GovTech Index 2025: 0.77 (Group A). ANGD operational since September 2025."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es la primera vez que Costa Rica adopta de manera oficial una plataforma estándar de interoperabilidad nacional, cerrando una brecha estructural de larga data (cada institución integraba a su ritmo y con sus propios estándares). El claim técnico es literal: la plataforma adoptada se llama X-Road, no es un sistema con otro nombre. Lanzado en marzo de 2025. El monto de la cooperación luxemburguesa no fue divulgado en fuentes primarias (BNAmericas, MICITT, LuxDev) al momento de esta ficha.",
        "en": "First time Costa Rica officially adopts a standard national interoperability platform, closing a long-standing structural gap (each institution integrated at its own pace and on its own standards). The technical claim is literal: the platform adopted is X-Road, not a system under another name. Launched March 2025. The Luxembourg funding amount was not disclosed in primary sources (BNAmericas, MICITT, LuxDev) at the time of this entry."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.micitt.go.cr/el-sector-informa/costa-rica-acelera-su-transformacion-digital-con-el-lanzamiento-del-proyecto"
    },
    {
      "id": "micitt-agroboost",
      "titulo": {
        "es": "AgroBoost: IA y sensores para caficultura de precisión",
        "en": "AgroBoost: AI and sensors for precision coffee farming"
      },
      "institucionId": "micitt",
      "categoria": "agricultura",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2025",
      "descripcion": {
        "es": "Programa de caficultura de precisión que combina drones, sensores de campo (humedad, temperatura, pH, conductividad eléctrica del suelo) e inteligencia artificial para mapear cultivos y optimizar la toma de decisiones de 86 caficultores en la región de Los Santos (cantón de Dota). Los datos capturados alimentan modelos de IA que generan recomendaciones agronómicas por finca y permiten ajustar riego, fertilización y manejo de plagas. AgroBoost es la expansión del piloto Project One desarrollado originalmente por Coopedota.",
        "en": "Precision coffee-farming program combining drones, field sensors (humidity, temperature, pH, soil electrical conductivity) and artificial intelligence to map crops and optimize decision-making for 86 coffee growers in the Los Santos region (Dota canton). The captured data feeds AI models that produce per-farm agronomic recommendations and inform irrigation, fertilization and pest management decisions. AgroBoost is the scale-up of the Project One pilot originally developed by Coopedota."
      },
      "contexto": {
        "es": "Alianza intersectorial coordinada por el MICITT con la Municipalidad de Dota, el INA y cinco cooperativas cafetaleras (Coopedota, Coope San Marcos, COOPESANTOS, APACOOP, FRUTALCOOP). Modelo de adopción que demuestra cómo escalar un piloto cooperativo (Project One de Coopedota) a un programa público con base territorial y multiparticipante. Sector cafetalero costarricense ha sido un objetivo histórico de innovación tecnológica por su peso en exportaciones y el desafío del cambio climático sobre la zona de Los Santos.",
        "en": "Inter-sectoral alliance coordinated by MICITT with the Municipality of Dota, INA and five coffee cooperatives (Coopedota, Coope San Marcos, COOPESANTOS, APACOOP, FRUTALCOOP). An adoption model that shows how to scale a cooperative pilot (Coopedota's Project One) into a public program with territorial reach and multi-stakeholder participation. Costa Rica's coffee sector has been a long-standing target for technology innovation due to its weight in exports and the climate-change pressure on the Los Santos region."
      },
      "resultado": {
        "es": "MICITT reporta incremento de productividad de aproximadamente 50% en las fincas participantes a partir de la combinación de monitoreo continuo por sensores y recomendaciones agronómicas asistidas por IA. 86 caficultores integrados al programa en su primera fase. Métricas detalladas por finca (rendimiento, ahorro de insumos, agua) sin desagregación pública al cierre del primer semestre 2026.",
        "en": "MICITT reports approximately 50% productivity gains across participating farms thanks to continuous sensor monitoring and AI-assisted agronomic recommendations. 86 coffee growers integrated in the first phase. Per-farm metrics (yield, input savings, water) not publicly disaggregated as of H1 2026."
      },
      "fuenteUrl": "https://www.facebook.com/micitcr/videos/en-el-d%C3%ADa-de-las-personas-agricultoras-costarricenses-reconocemos-c%C3%B3mo-la-innova/1275865677966444/"
    },
    {
      "id": "ucr-citic-ia-software",
      "titulo": {
        "es": "Integración de IA en ingeniería de software (CITIC)",
        "en": "AI integration in software engineering (CITIC)"
      },
      "institucionId": "ucr",
      "categoria": "educacion",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2024",
      "descripcion": {
        "es": "Línea de investigación del Centro de Investigaciones en TIC (CITIC) que diseña e integra estrategias de IA en procesos clave del ciclo de vida del software: ingeniería de requisitos, generación automática de código, reparación automática de defectos y testing automatizado.",
        "en": "Research line at the Research Center on TIC (CITIC) that designs and integrates AI strategies into key software lifecycle processes: requirements engineering, automatic code generation, automated defect repair, and automated testing."
      },
      "resultado": {
        "es": "Línea consolidada con outputs en cursos de posgrado, publicaciones académicas y participación en el Pura Vida AI Forum 2025. Líder: Dr. Christian Quesada-López. Publicación destacada: «Machine Learning-Based Flood Prediction: A Tertiary Study» (CITIC-UCR), un estudio terciario que sistematiza la literatura existente sobre predicción de inundaciones con machine learning.",
        "en": "Consolidated line with outputs in postgraduate courses, academic publications, and participation in Pura Vida AI Forum 2025. Lead: Dr. Christian Quesada-López. Featured publication: \"Machine Learning-Based Flood Prediction: A Tertiary Study\" (CITIC-UCR), a tertiary study that systematizes existing literature on machine-learning-based flood prediction."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es el primer proyecto académico costarricense con metodología documentada en IA aplicada a ingeniería de software. Conecta la formación de posgrado con investigación aplicada y posiciona a la UCR como referente regional en el área. El estudio terciario sobre predicción de inundaciones extiende la línea de aplicaciones más allá del ciclo de vida del software hacia dominios de impacto en gestión de riesgo climático.",
        "en": "The first Costa Rican academic project with documented methodology on AI applied to software engineering. It connects postgraduate training with applied research and positions UCR as a regional reference in the area. The tertiary study on flood prediction extends the applications line beyond the software lifecycle into climate-risk management."
      },
      "fuenteUrl": "https://citic.ucr.ac.cr/publicaciones/machine-learning-based-flood-prediction-tertiary-study"
    },
    {
      "id": "ucr-ciodd-ethical-ai",
      "titulo": {
        "es": "Ethical AI: Educate and Innovate (Erasmus+)",
        "en": "Ethical AI: Educate and Innovate (Erasmus+)"
      },
      "institucionId": "ucr",
      "categoria": "educacion",
      "estado": "operativo",
      "desde": "2024",
      "descripcion": {
        "es": "Proyecto Erasmus+ (No. 101179117) coordinado por el Centro de Investigación Observatorio del Desarrollo (CIOdD) que desarrolla un marco transnacional de gobernanza ética de IA en educación superior, con toolkit para docentes y foro permanente de reflexión institucional.",
        "en": "Erasmus+ project (No. 101179117) coordinated by the Development Observatory (CIOdD) that builds a transnational framework for ethical AI governance in higher education, with a toolkit for educators and a permanent reflection forum."
      },
      "resultado": {
        "es": "Consorcio de 9 instituciones en 4 países. Talleres internacionales con 50+ participantes en enero 2026, toolkit publicado, e influencia documentada en políticas institucionales (incluida la política IA de la UNED aprobada el 4 de septiembre de 2025).",
        "en": "Consortium of 9 institutions across 4 countries. International workshops with 50+ participants in January 2026, published toolkit, and documented influence on institutional policies (including UNED’s AI policy approved on September 4, 2025)."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es el único proyecto Erasmus+ con liderazgo costarricense en gobernanza ética de IA en educación superior. Llena un vacío que la ENIA reconoce pero no implementa: marcos formales de uso ético en el sector público, particularmente en universidades estatales que forman a los futuros funcionarios.",
        "en": "The only Erasmus+ project with Costa Rican leadership on ethical AI governance in higher education. It fills a gap ENIA recognizes but does not implement: formal frameworks for ethical use in the public sector, particularly in state universities that train future civil servants."
      },
      "fuenteUrl": "https://ciodd.ucr.ac.cr/lanzamiento-oficial-del-proyecto-ethical-ia-compromiso-con-el-uso-etico-de-la-inteligencia-artificial"
    },
    {
      "id": "cenat-lania",
      "titulo": {
        "es": "LaNIA — Laboratorio Nacional de IA",
        "en": "LaNIA — National AI Laboratory"
      },
      "institucionId": "cenat",
      "categoria": "infraestructura",
      "estado": "piloto",
      "desde": "2026",
      "descripcion": {
        "es": "Hub público nacional de investigación, formación y desarrollo de IA aplicada a problemas de alto impacto social: movilidad urbana, biodiversidad, educación, salud y sismología. Servicios de análisis de datos, desarrollo de productos tecnológicos y spin-offs.",
        "en": "National public hub for research, training and development of AI applied to high social-impact problems: urban mobility, biodiversity, education, health and seismology. Provides data analysis, product development and spin-off services."
      },
      "resultado": {
        "es": "Cinco laboratorios de CENAT (CENIBiot, CNCA, PRIAS, LANOTEC, LANBA) redireccionados hacia capacidades de IA. Alianza con fAIr LAC del BID para fortalecer la propuesta.",
        "en": "Five CENAT labs (CENIBiot, CNCA, PRIAS, LANOTEC, LANBA) redirected toward AI capabilities. Partnership with IDB’s fAIr LAC reinforces the proposal."
      },
      "contexto": {
        "es": "Es la única propuesta pública nacional de hub I+D en IA aplicada del país. Funciona como puente entre la academia pública (CONARE) y el aparato gubernamental, llenando un rol que la ENIA encomendaba al Centro Nacional de Excelencia en IA, aún no operativo.",
        "en": "Costa Rica’s only national public proposal for an applied-AI R&D hub. It acts as a bridge between public academia (CONARE) and the State, filling a role that ENIA had assigned to the National AI Center of Excellence, still not operational."
      },
      "fuenteUrl": "https://dplnews.com/costa-rica-impulsa-investigacion-y-desarrollo-en-inteligencia-artificial/"
    }
  ]
}