Análisis

Costa Rica perdió 17 puntos vs Chile en el ILIA 2025

Comparativa regional, brechas de capacidad estructural y estado del marco regulatorio. Datos verificados de fuentes oficiales y reportes multilaterales.

Estado y Algoritmo

Serie quincenal de análisis sobre IA en el Estado costarricense. Cada número desempaca una pieza del inventario: lo que funciona, lo que está detenido, y las preguntas abiertas.

  1. 01Análisis comparativo · Mayo 2026Costa Rica tiene tres leyes de IA esperando. Ninguna fue convocada.Análisis técnico comparativo de los tres expedientes de regulación de IA en la Asamblea Legislativa de Costa Rica: estado procesal, arquitecturas institucionales incompatibles, posición documentada del MICITT, y comparativa internacional.Mario Pérez EdwardsLeer artículo
  2. 02Estado y Algoritmo · N.° 01IA en el Estado costarricense: 21 proyectos, 7 instituciones, y las preguntas que nadie ha respondido todavíaAnálisis del primer inventario sistemático de proyectos de IA en el sector público costarricense: lo que existe, lo que retorna, lo que está detenido, y lo que falta coordinar.Mario Pérez EdwardsLeer artículo

Comparativa regional

Posición ILIA, inversión y ente ejecutor en los cinco países latinoamericanos del ranking 2025.

  1. 01

    Chile

    70.56
    Inversión IA
    USD 32M
    Ente ejecutor
    CENIA (Centro Nacional de IA), operativo
    Hito clave
    Latam-GPT, modelo regional de 70B parámetros desarrollado por USD 550K. UC Strategies — cobertura del lanzamiento de Latam-GPT (Chile, USD 550K).
  2. 02

    Brasil

    67.39
    Inversión IA
    USD 4,000M (PBIA)
    Ente ejecutor
    Plan Brasileiro de IA (PBIA), liderado por MCTI
  3. 03

    Uruguay

    62.32
    Inversión IA
    Agesic con presupuesto operativo desde 2007
    Ente ejecutor
    Agesic
    Hito clave
    Estrategia Nacional IA 2024-2030 aprobada con 40+ instituciones; programa Ceibal capacitó a 80,000 estudiantes en IA. En diciembre 2025, el Decreto 276/025 estableció el esquema de sandboxes regulatorios para IA y espacios de datos (entornos controlados de prueba bajo supervisión pública). En abril 2026, Parlamento y Ceibal lanzaron un ciclo de formación en IA para legisladores y funcionarios. IMPO (Diario Oficial de Uruguay) — Decreto 276/025 que establece el esquema de gobernanza para sandboxes regulatorios de IA (dic. 2025). Uruguay XXI — reporte oficial sobre 80,000 estudiantes capacitados en IA por Ceibal. Sociedad Uruguaya — Ciclo de formación IA Parlamento + Ceibal para legisladores (abr. 2026).
  4. 04

    Colombia

    55.84
    Inversión IA
    Política Nacional de IA aprobada (CONPES)
    Ente ejecutor
    MinTIC + DNP
    Hito clave
    CONPES de IA aprobado y agenda de transformación digital activa. MinTIC — Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (sitio oficial).
  5. 05

    Costa Rica

    53.83
    Inversión IA
    Sin presupuesto IA explícito en presupuesto nacional
    Ente ejecutor
    MICITT (Centro Nacional de Excelencia IA pendiente)
    Hito clave
    ENIA 2024-2027 publicada (primera política nacional de IA de Centroamérica). Hacienda recuperó ₡8,000M con IA en 2025. MICITT — Presentación oficial de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) de Costa Rica.

Siete capacidades que Costa Rica aún no tiene operativas

Comparación con Estonia (1.3M habitantes) y Singapur (5.6M habitantes), dos referentes globales en gobierno digital. Cada brecha cita evidencia verificable.

01

Interoperabilidad nacional tipo X-Road

Referencia: Estonia

X-tee/X-Road en Estonia conecta alrededor de 1,500 instituciones y empresas (unas 600 instituciones públicas), interopera ~1,600 sistemas de información y registró cerca de 600 millones de solicitudes el año anterior.

Estado en Costa Rica

El corpus público costarricense revisado al 22 de agosto de 2026 no documenta una capa nacional de interoperabilidad equivalente. Las fuentes revisadas muestran integraciones institucionales, pero no acreditan una capa común de ese alcance.

Por qué importa

Sin esta capa, escalar pilotos como EDUS o Hacienda Digital a otras instituciones requiere construir cada conexión desde cero. Es el cuello de botella estructural más grande para que la IA en gobierno deje de ser caso aislado.

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02

Marco formal de gobernanza de IA

Referencia: Singapur

Singapur publicó en 2024 un Marco Modelo de Gobernanza de IA Generativa con 9 dimensiones (responsabilidad, datos, desarrollo confiable, reporte de incidentes, alineación de valores, evaluación de modelos, transparencia, seguridad e IA para bien público).

Estado en Costa Rica

Costa Rica tiene siete expedientes específicos o directamente relacionados con IA en trámite (23.771, 23.885, 23.919, 24.484, 24.875, 25.171 y 25.379), cuatro con dictamen de comisión y ninguno aprobado. En el corpus revisado, el único marco operativo documentado son los Lineamientos de IA Generativa del Poder Judicial, que son sectoriales y no nacionales.

Por qué importa

Sin marco formal, cada institución decide por su cuenta cómo evaluar riesgo, transparencia y rendición de cuentas. La incertidumbre frena adopción y dificulta auditoría externa.

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03

Chatbot ciudadano nacional unificado

Referencia: Estonia

Bürokratt es el asistente conversacional nacional, desplegado en agencias seleccionadas y operando 24/7 con voz, chat, SMS, correo y lengua de señas. Reconocido por UNESCO/IRCAI entre los Top 100 proyectos IA globales 2024.

Estado en Costa Rica

El corpus revisado no documenta un chatbot ciudadano nacional. El Asistente Virtual de Hacienda es el único caso operativo documentado en el gobierno central y está limitado a su propio dominio.

Por qué importa

Un asistente unificado reduce la fragmentación de canales y baja la barrera de entrada del ciudadano al Estado digital. Es una de las inversiones de mayor impacto visible por unidad de presupuesto.

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04

Asistente IA interno para funcionarios públicos

Referencia: Singapur

Pair, el asistente IA interno de GovTech Singapur, tiene 11,000+ usuarios y 4,500+ activos por semana en la administración pública.

Estado en Costa Rica

El corpus revisado no documenta una iniciativa estatal equivalente. Tampoco permite determinar si funcionarios usan herramientas comerciales de IA generativa ni bajo qué controles institucionales ocurrirían esos usos.

Por qué importa

Sin una herramienta institucional, el riesgo se traslada a cada funcionario individualmente: datos sensibles del Estado en plataformas externas, sin trazabilidad. Una herramienta interna también captura productividad medible.

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05

Testing obligatorio de IA antes del despliegue

Referencia: Singapur

GovTech Singapur opera Litmus (test de estrés para IA generativa pre-despliegue) y Sentinel (moderación de contenido en tiempo real) como capa obligatoria sobre los sistemas IA del gobierno.

Estado en Costa Rica

El corpus revisado no documenta un marco nacional de pruebas previas al despliegue. La evidencia pública disponible tampoco permite comparar de forma completa los protocolos aplicados por cada institución.

Por qué importa

Es la diferencia entre un fallo IA aislado y una crisis de confianza pública. Un framework estándar también reduce el costo de adopción para instituciones pequeñas que no pueden construir el suyo.

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06

Meta numérica de talento IA con presupuesto

Referencia: Singapur

La Estrategia Nacional de IA 2.0 de Singapur fija una meta de triplicar el pool de IA a 15,000 personas, con S$20M+ asignados a becas SG Digital y pasantías internacionales.

Estado en Costa Rica

En el texto de la ENIA 2024-2027 revisado no se identificó una meta numérica de talento en IA con presupuesto asociado. El catálogo registra las más de 4.500 personas de LINC y las 90.000 becas docentes del MEP como programas de capacidades o digitalización, no como una meta nacional específica de talento en IA con presupuesto propio.

Por qué importa

Sin meta y sin presupuesto, no hay forma de evaluar avance ni de pedir cuentas. Cualquier conversación sobre brecha de talento se queda en cualitativo.

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07

Acuerdos de datos transfronterizos para gobierno

Referencia: Estonia

Estonia y Finlandia operan desde 2018 la primera federación de interoperabilidad transfronteriza basada en X-Road, con flujos de datos gubernamentales bidireccionales.

Estado en Costa Rica

El corpus revisado no documenta una federación de datos gubernamentales entre Costa Rica y otros países de la región. Las fuentes consultadas sobre integraciones con Centroamérica y la OCDE tampoco acreditan un flujo operativo de datos entre administraciones.

Por qué importa

Para servicios que cruzan frontera (migración, comercio, salud regional), la falta de acuerdos formales obliga a procesos manuales. Es una brecha que impide aprovechar el liderazgo regional que CR ya tiene en diálogo IA.

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7 expedientes, cero leyes aprobadas

El inventario reúne 4 proyectos cuyo objeto principal es la IA y 3 directamente relacionados, presentados entre 2023 y 2026. 4 ya cuentan con dictamen de comisión y 3 permanecen en comisión. Costa Rica sigue sin un marco regulatorio formal de IA.

  1. 01

    Expediente 23.771

    Ley para Regular la Inteligencia Artificial en Costa Rica

    Marco general para el desarrollo, uso y aplicación de la IA en Costa Rica. El texto sustitutivo vigente (septiembre 2024) designa al MICITT como órgano rector, con apoyo técnico de la SUTEL, a cargo del registro, la supervisión y la auditoría; define cuatro niveles de riesgo y exige que los chatbots informen que la interacción es con un sistema de IA y que los deepfakes divulguen que el contenido fue generado o alterado artificialmente. Cuenta con dictamen afirmativo de mayoría en la Comisión de Ciencia, Tecnología y Educación y está en el orden del día del Plenario desde octubre de 2024, sin votación. Proponente: Vanessa Castro Mora (PUSC). El expediente vence el 30 de mayo de 2027 si no se aprueba antes.

    Dictaminado
  2. 02

    Expediente 23.885

    Ley para Regular las Nuevas Formas de Propaganda

    Reforma electoral más amplia que busca regular nuevas formas de propaganda política. El expediente cuenta con dictamen y llegó al Plenario. Las mociones de fondo presentadas al texto incluyeron reglas sobre perfiles falsos, contenido sintético, inteligencia artificial y deepfakes; el observatorio lo clasifica como directamente relacionado, no como una ley general de IA. Las mociones documentan propuestas legislativas y no se presentan aquí como texto aprobado.

    Dictaminado
  3. 03

    Expediente 23.919

    Ley para la Promoción Responsable de la Inteligencia Artificial en Costa Rica

    Marco para la promoción responsable de la IA con énfasis en los derechos fundamentales. El texto sustitutivo vigente (marzo 2025) crea la Comisión Interinstitucional para el Desarrollo de la IA (CIDIA), adscrita al MICITT, y un comité asesor ético, técnico y científico; define la categoría de sistemas de alto riesgo y sanciona el uso de IA para desinformar mediante contenido lingüístico y para generar archivos de video, imagen o voz que aparenten ser auténticos con el fin de engañar. Cuenta con dictamen afirmativo de mayoría en la Comisión de Derechos Humanos y está en el orden del día del Plenario desde abril de 2025, sin votación. Proponente: Óscar Izquierdo Sandí (PLN). El expediente vence el 6 de septiembre de 2027 si no se aprueba antes.

    Dictaminado
  4. 04

    Expediente 24.484

    Ley para la Implementación de Sistemas de Inteligencia Artificial

    Marco general basado en el nivel de riesgo. El texto sustitutivo vigente (octubre 2025) asigna al MICITT la rectoría y la coordinación con otras siete instituciones, y alcanza a personas físicas y jurídicas extranjeras cuyos sistemas surtan efectos en el país. Es el único de los tres proyectos generales que define expresamente la inteligencia artificial generativa como categoría funcional general, además de la falsificación profunda (deepfakes). Cuenta con dictamen afirmativo unánime en la Comisión de Ciencia, Tecnología y Educación (octubre 2025) y está en el orden del día del Plenario desde febrero de 2026, sin votación. Proponentes: Johana Obando Bonilla y tres diputaciones más. El expediente vence el 6 de agosto de 2028 si no se aprueba antes.

    Dictaminado
  5. 05

    Expediente 24.875

    Ley para Regular el Uso de Inteligencia Artificial en los Procesos Electorales

    Establece obligaciones de divulgación para contenido generado con IA y propone prohibiciones sobre deepfakes electorales, cuentas falsas automatizadas y estrategias de microsegmentación diseñadas para socavar la integridad electoral. Contempla multas de 10 a 50 salarios base. Al corte oficial del 7 de abril de 2026 permanecía en comisión, sin texto sustitutivo ni dictamen; se registraron mociones posteriores, pero no se encontró evidencia oficial de un cambio de estado. Proponente: Vanessa De Paul Castro Mora (PUSC).

    En comisión
  6. 06

    Expediente 25.171

    Ley de Protección de Rasgos Personales y Creaciones Artísticas en Entornos Digitales

    Proyecto directamente relacionado que abarca la protección de creaciones artísticas, la identidad personal y la transparencia electoral en entornos digitales. El texto consultado incorpora obligaciones de identificación de contenido creado o alterado mediante IA y reglas contra deepfakes y suplantación. El Tribunal Supremo de Elecciones objetó el 21 de abril de 2026 la redacción electoral entonces consultada por problemas técnicos y constitucionales. El expediente permanece en la Comisión de Ciencia, Tecnología y Educación.

    En comisión
  7. 07

    Expediente 25.379

    Ley contra la Manipulación de la Opinión Pública y la Voluntad Popular (Ley Antitroll)

    Proyecto directamente relacionado que busca prevenir y sancionar la manipulación coordinada de la opinión pública mediante cuentas falsas, automatizadas o financiadas, incluida la coordinación algorítmica y el uso de inteligencia artificial. Fue presentado en enero de 2026 y remitido a la Comisión de Asuntos Jurídicos. En marzo de 2026, el Tribunal Supremo de Elecciones objetó imprecisiones del texto consultado; no se encontró evidencia oficial de dictamen o aprobación.

    En comisión

Este análisis presenta evidencia y brechas. No incluye recomendaciones de política pública: esa conversación corresponde a los actores institucionales del país.