Expediente de iniciativa / Infraestructura
dIAra: monitoreo de infraestructura pública mediante IA
Ficha de evidencia v2
41 / 42
- Institución
- CGR
- Clasificación editorial
- Adopción verificada
- Tipo de iniciativa
- Sistema de IA
- Fase documentada
- Piloto
- Relación con IA en la fuente
- Relación explícita con IA
- Evidencia de ejecución
- Confirmado
- Primera evidencia
- Última verificación
- Próxima revisión: 29 nov 2026
Alcance documentado
Qué es
Piloto de la CGR con Universidad Cenfotec y cooperación alemana GIZ que combina captura de imágenes mediante dispositivos IoT y detección de personas y maquinaria con IA. El código y los informes técnicos documentan Faster R-CNN con ResNet50 e inferencias sobre imágenes reales de una obra en Pococí. La verificación se limita a esa experiencia, no a operación generalizada o continuidad actual.
Objetivo declarado por la institución
Apoyar el monitoreo y la fiscalización de obra pública mediante imágenes, indicadores de presencia de personas y maquinaria y eventuales alertas para revisión humana y participación ciudadana.
Cronología conocida
Solo se muestran hitos con una fecha explícita en las fuentes o en la revisión editorial.
- Primera evidencia
- Última verificación editorial
- Próxima revisión programada
Lectura de la evidencia
Cada dimensión se evalúa por separado. No determinado señala un vacío de evidencia; no aplica indica que la dimensión no corresponde al objeto documentado.
Qué está confirmado
- El repositorio contiene código, entrenamiento, documentación de arquitectura y ejemplos de inferencia y CSV producidos sobre imágenes reales de la obra de Pococí. La primera evidencia localizada corresponde al snapshot publicado el 10 de mayo de 2024, no a una fecha inicial de despliegue confirmada.
- El propio equipo advierte que el modelo fue entrenado para esa obra y que su eficiencia puede cambiar en otras construcciones. La propuesta ante OGP identifica por separado un aplicativo pendiente para automatizar ejecución y reportes.
Qué no se pudo determinar
- No se acreditaron continuidad actual de las inferencias, cobertura de IA por obra, automatización integral, presupuesto total consolidado ni resultados independientes de fiscalización. La fase piloto describe la última experiencia técnica acreditada, no garantiza que continúe activa hoy.
Resultados documentados
Los resultados se publican solo cuando una fuente los atribuye de manera trazable a esta iniciativa.
El equipo reporta IoU promedio de 82,7 % y recall de 85,4 % para el modelo documentado. Son métricas técnicas de la experiencia en una obra específica, no una evaluación independiente ni evidencia de irregularidades detectadas o recursos públicos recuperados.
Matriz de evidencia
Fuentes y trazabilidad
Las fuentes indican qué afirmaciones respaldan, su origen y la fecha en que fueron consultadas.
- [1]Repositorio dIAra de la CGR: snapshot técnico de mayo de 2024
- Publicador
- Contraloría General de la República / Universidad Cenfotec
- Tipo de fuente
- Primaria oficial
- Publicación
- Consulta
Respalda: existencia · ejecución · técnica de IA · resultado reportado
- [2]Documentación del sistema de detección: Faster R-CNN con ResNet50
- Publicador
- Contraloría General de la República / Universidad Cenfotec
- Tipo de fuente
- Primaria oficial
- Consulta
Respalda: técnica de IA · ejecución
- [3]Resultados de la etapa IA: inferencias y archivos sobre imágenes de obra
- Publicador
- Contraloría General de la República / Universidad Cenfotec
- Tipo de fuente
- Primaria oficial
- Consulta
Respalda: ejecución · técnica de IA · uso operativo · resultado reportado
- [4]Presentación de la CGR ante OGP: alertas de IA para control ciudadano de infraestructura
- Publicador
- Open Government Partnership, propuesta de la CGR
- Tipo de fuente
- Organismo multilateral
- Consulta
Respalda: existencia · objetivo declarado · meta · gobernanza
Preguntas abiertas
- ¿En qué obras y fechas se ejecutaron efectivamente los modelos de IA y cuáles mantienen inferencias activas?
- ¿Se completó el aplicativo de automatización y qué controles, validaciones fuera de muestra y resultados de fiscalización se documentaron?
Contexto
Es un hallazgo incorporado en octubre de 2026 sobre desarrollo y pruebas publicados en 2024, no un lanzamiento de este mes. La detección de la clase persona no identifica individuos ni acredita reconocimiento facial. No se presenta como sistema de detección de corrupción o irregularidades, ni se atribuye uso de IA a todas las obras que hayan recibido dispositivos. Es distinto de la herramienta interna de planificación de Auditoría de la CGR.
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