Observatorio IACosta Rica

Institución autónoma

Caja Costarricense de Seguro Social

Sitio oficial
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operativos
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pilotos
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planificados

Resumen ejecutivo

Combina el dataset clínico más grande del país (EDUS, cobertura 100% de asegurados desde 2010), un programa de formación en IA médica con el TEC, AIDA como asistente en consulta en tiempo real y LIDIA como motor predictivo de medicina preventiva. Es la única institución pública con dos sistemas IA clínicos operando en paralelo: uno asistencial (AIDA) y uno predictivo (LIDIA).

Proyectos de IA (7)

Programa TEC-CCSS de formación en IA médica

Operativo

Curso de 8 semanas para personal médico, TI y administrativo. Proyectos: detección de anomalías en mamografías, análisis de imágenes oftálmicas neonatales.

Operativo desde: 2025

EDUS con IA predictiva

Planificado

El Expediente Digital Único en Salud (EDUS), creado mediante la Ley 9162 y operativo desde 2010, centraliza el historial clínico de la totalidad de los asegurados de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), que cubre aproximadamente el 90% de la población del país. El sistema fue sometido a prueba de estrés durante la pandemia de COVID-19 y demostró capacidad de escala. La incorporación de una capa de inteligencia artificial para medicina predictiva está planificada pero sin cronograma público definido; el EDUS es considerado uno de los conjuntos de datos clínicos más completos del sector público latinoamericano aún no explotados con IA a escala.

Operativo desde: 2025

AIDA — Asistente Inteligente Digital para la Atención

Piloto

Asistente IA integrado al EDUS que apoya a profesionales de salud en tiempo real durante la consulta: sugiere diagnósticos diferenciales, facilita seguimiento de enfermedades crónicas (con foco declarado en diabetes, hipertensión arterial y obesidad) y permite teleinterconsulta asincrónica con especialistas.

Operativo desde: 2026

LIDIA — Modelos predictivos en EDUS

Piloto

Programa interno de cuatro modelos predictivos de salud (diabetes tipo 2, salud pulmonar, síndrome coronario agudo y cáncer de mama) sobre el EDUS. Identifica poblaciones en riesgo para que las clínicas las contacten antes del diagnóstico clínico.

Operativo desde: 2023

REDIMED — Red Digital Institucional de Imágenes Médicas

Piloto

Plataforma de la CCSS para digitalizar, almacenar y compartir imágenes médicas (mamografías, ultrasonidos, tomografías, resonancias y rayos X) entre centros de salud del país. Incorpora algoritmos de inteligencia artificial para priorizar pacientes según urgencia clínica, con el objetivo de acelerar diagnósticos y reducir tiempos de espera en servicios de imagenología.

Operativo desde: 2024

CCSS IA Depuración Listas de Espera

Operativo

Bot de la CCSS que depura listas de espera administrativas (consulta externa, procedimientos y cirugías) cruzando datos del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), Registro Civil, redes de servicios institucionales y registros de prestadores externos. Entrenado con patrones históricos de depuración y opera sobre 15 categorías oficiales de resolución (paciente fallecido, atendido en otro centro, contraindicación médica, ya no desea operarse, ya no requiere el procedimiento, etc.). Cada caso identificado por el sistema pasa por validación humana previa antes del retiro de la lista. Incluye contacto automatizado de pacientes para confirmar su estado. La unidad operativa es la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE) de la Gerencia Médica.

Operativo desde: 2026

Monitoreo de abastecimiento con IA — Gerencia de Logística

Operativo

Sistema de monitoreo de contratos de medicamentos e insumos médicos operado por la Gerencia de Logística de la CCSS. Cruza datos internos de adquisiciones, inventarios y entregas con indicadores internacionales de riesgo de suministro (proveedores, países, escasez global) para anticipar riesgos de quiebre de abastecimiento. Los resultados se presentan en un tablero Power BI consultado por equipos de logística y dirección.

Operativo desde: 2026

Lecciones de adopción

La CCSS apuesta primero a capacidad humana interna (formación con TEC) y a cobertura territorial (EBAIS), no a comprar software de proveedor. Es un patrón de adopción más lento pero menos dependiente.