Expediente de iniciativa / Fiscal
Detección de anomalías en facturación electrónica
Ficha de evidencia v2
14 / 31
- Institución
- Hacienda
- Clasificación editorial
- Adopción verificada
- Tipo de iniciativa
- Sistema de IA
- Fase documentada
- Operativo
- Relación con IA en la fuente
- Relación explícita con IA
- Evidencia de ejecución
- Confirmado
- Primera evidencia
- Última verificación
Alcance documentado
Qué es
Solución del Ministerio de Hacienda para detectar patrones anómalos en comprobantes electrónicos y priorizar fiscalizaciones. El proyecto inició en 2022, realizó pruebas en 2023 y el Informe de Riesgos Macrofiscales 2025 registra el uso continuo del detector E-IAD.
Objetivo declarado por la institución
Detectar patrones anómalos en comprobantes electrónicos para priorizar casos de fiscalización tributaria.
Cronología conocida
Solo se muestran hitos con una fecha explícita en las fuentes o en la revisión editorial.
- Primera evidencia
- Inicio de piloto
- Inicio de operación
- Última verificación editorial
Lectura de la evidencia
Cada dimensión se evalúa por separado. No determinado señala un vacío de evidencia; no aplica indica que la dimensión no corresponde al objeto documentado.
Qué está confirmado
- Hacienda registra el uso continuo del E-IAD en 2025; el CIAT documenta su instalación en Costa Rica y la técnica de aprendizaje automático no supervisado.
- La fuente periodística reporta revisión técnica humana antes de iniciar actuaciones de fiscalización.
Qué no se pudo determinar
- No se localizó una evaluación independiente de precisión o falsos positivos.
Resultados documentados
Los resultados se publican solo cuando una fuente los atribuye de manera trazable a esta iniciativa.
Hacienda reportó 50 casos fiscalizados y cerca de ₡8,000 millones recuperados durante 2025.
Matriz de evidencia
Fuentes y trazabilidad
Las fuentes indican qué afirmaciones respaldan, su origen y la fecha en que fueron consultadas.
- [1]Informe de Riesgos Macrofiscales 2025
- Publicador
- Ministerio de Hacienda
- Tipo de fuente
- Primaria oficial
- Publicación
- Consulta
Respalda: existencia · ejecución · uso operativo
- [2]E-IAD: detector de anomalías en facturación electrónica
- Publicador
- Centro Interamericano de Administraciones Tributarias
- Tipo de fuente
- Organismo multilateral
- Consulta
Respalda: existencia · ejecución · técnica de IA · uso operativo
- [3]Costa Rica y CIAT despliegan una solución de detección de anomalías en facturación electrónica
- Publicador
- Microsoft
- Tipo de fuente
- Otra fuente secundaria
- Publicación
- Consulta
Respalda: existencia · ejecución · técnica de IA · uso operativo
- [4]Hacienda revela la tecnología que le permitió recuperar ₡8,000 millones
- Publicador
- La Nación
- Tipo de fuente
- Prensa
- Publicación
- Consulta
Respalda: existencia · ejecución · técnica de IA · uso operativo · resultado reportado · gobernanza
Preguntas abiertas
No se registraron preguntas abiertas adicionales en el corte actual.
Relaciones documentadas
Distinta de
TRIBU-CR: plataforma tributaria integradaLa detección de anomalías es una solución analítica distinta de la plataforma transaccional TRIBU-CR.
Contexto
La ficha corresponde a la solución de detección de anomalías en facturación electrónica. Hacienda confirma su uso continuo y el CIAT documenta instalación y aprendizaje automático no supervisado. TRIBU-CR y ATENA son sistemas distintos.
Proyectos relacionados
Ecosistema y capacidadesOperativo
Verificada:
TRIBU-CR: plataforma tributaria integrada
Plataforma integrada de gestión tributaria del Ministerio de Hacienda, operativa desde el 6 de octubre de 2025 y sustituta de módulos de sistemas anteriores como ATV. La evidencia consultada confirma digitalización e integración, no un componente específico de IA.
- Tipo de iniciativa
- Infraestructura digital
- Inicio de operación
Iniciativas en seguimientoOperativo
Verificada:
Asistente virtual para contribuyentes
Canal de asistencia tributaria del Ministerio de Hacienda disponible en Infoyasistencia. Permite consultar temas tributarios y derivar la atención a personal institucional, pero la documentación pública no identifica la técnica del asistente.
- Tipo de iniciativa
- Sistema de IA
- Inicio de operación